X-Pack Graph

存放在Elasticsearch中的文档之间存在着潜在的关系，人员、位置、偏好、产品等数据之间也存在着某种联系。Graph 功能提供了一种基于关系的方法，让用户能够利用 Elasticsearch 的相关性功能，探索数据中存在的联系。

以新方法探索 Elasticsearch 数据

Graph 功能是一种基于 API 和基于 UI 的工具，能够让您数据中存在的相关关系浮现出来，同时能够在任何规模下利用各项 Elasticsearch 功能，例如分布式查询执行、实时数据可用性和索引等。

• 反欺诈：挖掘海量购物行为数据和用户画像，探究由哪位店主对一组信用卡被盗事件负责。
• 个性化推荐：根据听众偏好为喜欢莫扎特的听众推荐下一首最佳歌曲， 从而吸引和取悦听众。
• 安全分析：发现潜在的破坏分子和其他意想不到的相关事件， 如挖掘网络中的主机与之进行通信的外部 IP的关联关系。

热门度不一定等同于相关度

大部分数据集都存在 “超级连接器”, 就像人们一提到购物记录数据就会想到亚马逊，一提到音乐就会想起披头士乐队，一提到电影就会想起《肖申克的救赎》。就像演员 Kevin Bacon 一样，你们之间永远只隔着几次跳转。

关键在于要能够发现热门度与相关度之间的区别。我们凭借着深入的信息检索知识，结合 Elasticsearch 在索引过程中生成的丰富的统计数据，来计算关系的相关度 — 首先返回最有意义的联系。

将 Graph API 集成到您的应用

Graph API 利用了 Elasticsearch 的聚合功能和查询语言，是一种用于探索图关系的简易 API。您无需定义复杂的本体，也无须学习新的查询语言，便可以利用地理空间过滤器等强大的搜索功能指导您的探索活动。

在 Kibana 中将关系可视化

Graph 中的一条联系背后可能有成千上万份文档，例如两个账户之间的银行业务往来。Kibana 中的图表 UI 让您能够直观地看到这些联系。

您可以利用 Kibana 中提供的任何地图、时间轴、饼图或原始文档可视化，向下钻取详细信息。您可以点击由网络化实体构成的图并与图交互，查看联系强度，甚至可以自定义颜色和图标。

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